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Enregistrement W6977393936 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7138445

A blueprint for patient and public involvement in the development of a reporting guideline for systematic reviews of outcome measurement instruments: PRISMA-COSMIN for OMIs 2024

2024· other· en· W6977393936 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Influence and Diplomacy
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlueprintChecklistDelphi methodSystematic reviewGuidelineDelphiPresentation (obstetrics)StakeholderBest practiceFocus group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In recent years, projects to develop reporting guidelines have attempted to integrate the perspectives of patients and public members. Best practices for patient and public involvement (PPI) in such projects have not yet been established. We recently developed an extension of PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), to be used for systematic reviews of outcome measurement instruments (OMIs): PRISMA-COSMIN (COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments) for OMIs 2024. Patients and public members formed a small but impactful stakeholder group. We critically evaluated the PPI component in this project and developed recommendations for conducting PPI when developing reporting guidelines. Main text A patient partner was an integral research team member at the project development and grant application stage. Once the project started, five patient and public contributors (PPCs) were recruited to participate in the Delphi study; three PPCs contributed to subsequent steps. We collected quantitative feedback through surveys; qualitative feedback was garnered through a focus group discussion after the Delphi study and through debrief meetings after subsequent project activities. Feedback was thematically combined with reflections from the research team, and was predominantly positive. The following themes emerged: importance of PPI partnership, number of PPCs involved, onboarding, design of Delphi surveys, flexibility in the process, complexity of PPI in methodological research, and power imbalances. Impacts of PPI on the content and presentation of the reporting guideline were evident, and reciprocal learning between PPCs and the research team occurred throughout the project. Lessons learned were translated into 17 recommendations for future projects. Conclusion Integrating PPI in the development of PRISMA-COSMIN for OMIs 2024 was feasible and considered valuable by PPCs and the research team. Our approach can be applied by others wishing to integrate PPI in developing reporting guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,774
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,815
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7740,815
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,023
Bibliométrie0,0270,023
Études des sciences et des technologies0,0070,020
Communication savante0,0290,027
Science ouverte0,0160,037
Intégrité de la recherche0,0430,068
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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