Table S1 from Urban rats have less variable, higher protein diets
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 1000 years, rats (<i>Rattus</i> spp.) have become one of the most successful and prolific pests in human society. Despite their cosmopolitan distribution across six continents and ubiquity throughout the world's cities, rat urban ecology remains poorly understood. We investigate the role of human foods in brown rat (<i>Rattus norvegicus</i>) diets in urban and rural areas over a 100 year period (<i>ca</i> AD 1790–1890) in Toronto, Canada using stable carbon (<i>δ</i><sup>13</sup>C) and nitrogen (<i>δ</i><sup>15</sup>N) isotope analyses of archaeological remains. We found that rat diets from urban sites were of higher quality and were more homogeneous and stable over time. By contrast, in rural areas, they show a wide range of dietary niche specializations that directly overlap, and likely competed, with native omnivorous and herbivorous species. These results demonstrate a link between rodent diets and human population density, providing the first long-term dietary perspective on the relative value of different types of human settlements as rodent habitat. This study highlights the potential of using the historical and archaeological record to provide a retrospective on the urban ecology of commensal and synanthropic animals that could be useful for improving animal management and conservation strategies in urban areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».