Social determinants of health and disparities in pediatric trauma care: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Social determinants of health (SDH), including “the conditions in which individuals are born, grow, work, live and age” affect child health and well-being. Several studies have synthesized evidence about the influence of SDH on childhood injury risks and outcomes. However, there is no systematic evidence about the impact of SDH on accessing care and quality of care once a child has suffered an injury. We aim to evaluate the extent to which access to care and quality of care after injury are affected by children and adolescents’ SDH. Methods Using Cochrane methodology, we will conduct a systematic review including observational and experimental studies evaluating the association between social/material elements contributing to health disparities, using the PROGRESS-Plus framework: place of residence, race/ethnicity/culture/language, occupation, gender/sex, religion, education, socioeconomic status, and social capital and care received by children and adolescents (≤ 19 years of age) after injury. We will consult published literature using PubMed, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, Web of Science, and Academic Search Premier and grey literature using Google Scholar from their inception to a maximum of 6 months prior to submission for publication. Two reviewers will independently perform study selection, data extraction, and risk of bias assessment for included studies. The risk of bias will be assessed using the ROBINS-E and ROB-2 tools respectively for observational and experimental study designs. We will analyze data to perform narrative syntheses, and if enough studies are identified, we will conduct a meta-analysis using random effects models. Discussion This systematic review will provide a synthesis of evidence on the association between SDH and pediatric trauma care (access to care and quality of care) that clinicians and policymakers can use to better tailor care systems and promote equitable access and quality of care for all children. We will share our findings through clinical rounds, conferences, and publication in a peer-reviewed journal. Systematic review registration PROSPERO CRD42023408467
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».