A survey of severe asthma in Canada: results from the CASCADE practice reflective program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Since the last guidance was published by the Canadian Thoracic Society, there have been several advances in the clinical management of severe asthma. To gain a better understanding of the current standards of care and treatment patterns of patients, the CASCADE practice reflective program was established to conduct a real-world analysis of severe asthma management among specialists in Canada with a goal of identifying areas of opportunity to enhance patient management and outcomes. Methods The CASCADE program was a two-part practice reflective and assessment program delivered through an on-line portal for selected specialists (Respirologists and Allergists) in Canada. The program consisted of a one-time overview survey of physician practice to establish overall practice parameters, followed by a review of at least 5 severe asthma patients to establish the current landscape of severe asthma management. Results The program collected practice overview surveys from 78 specialists (52 Respirologists, 24 Allergists, and 2 General practice physicians with an interest in respiratory disease) in 8 provinces. Practices included a variety of types in both large metropolitan centres and smaller regional settings. There were 503 patients reviewed and included in the program. Most (65%) patients were currently using a biologic treatment, 30% were biologic naive, and 5% had used a biologic treatment in the past. Most patients (53%) were reported to have mixed allergic and eosinophilic phenotypes, despite a perception that allergic, eosinophilic and mixed phenotypes were evenly balanced in the physician practice. Overall, patients currently treated with biologic agents had parameters suggesting higher control and were more satisfied with treatment. However, there was less than optimal treatment satisfaction for more than half of all patients, particularly for those patients not treated with a biologic agent. Conclusions Phenotyping is hampered by poor availability for several assessments, and the full range of treatments are not currently fully utilized, partly due to physician familiarity with the agents and partly due to prescribing restrictions. Even when treated with biologic agents, patient satisfaction can still be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».