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Enregistrement W6977425982 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7190718

A survey of severe asthma in Canada: results from the CASCADE practice reflective program

2024· other· en· W6977425982 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoMcMaster UniversityWestern UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaClinical PracticeEosinophilicReflective practiceGeneral practiceMetropolitan areaPrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Since the last guidance was published by the Canadian Thoracic Society, there have been several advances in the clinical management of severe asthma. To gain a better understanding of the current standards of care and treatment patterns of patients, the CASCADE practice reflective program was established to conduct a real-world analysis of severe asthma management among specialists in Canada with a goal of identifying areas of opportunity to enhance patient management and outcomes. Methods The CASCADE program was a two-part practice reflective and assessment program delivered through an on-line portal for selected specialists (Respirologists and Allergists) in Canada. The program consisted of a one-time overview survey of physician practice to establish overall practice parameters, followed by a review of at least 5 severe asthma patients to establish the current landscape of severe asthma management. Results The program collected practice overview surveys from 78 specialists (52 Respirologists, 24 Allergists, and 2 General practice physicians with an interest in respiratory disease) in 8 provinces. Practices included a variety of types in both large metropolitan centres and smaller regional settings. There were 503 patients reviewed and included in the program. Most (65%) patients were currently using a biologic treatment, 30% were biologic naive, and 5% had used a biologic treatment in the past. Most patients (53%) were reported to have mixed allergic and eosinophilic phenotypes, despite a perception that allergic, eosinophilic and mixed phenotypes were evenly balanced in the physician practice. Overall, patients currently treated with biologic agents had parameters suggesting higher control and were more satisfied with treatment. However, there was less than optimal treatment satisfaction for more than half of all patients, particularly for those patients not treated with a biologic agent. Conclusions Phenotyping is hampered by poor availability for several assessments, and the full range of treatments are not currently fully utilized, partly due to physician familiarity with the agents and partly due to prescribing restrictions. Even when treated with biologic agents, patient satisfaction can still be improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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