Additional file 1 of Mechanical ventilation in patients with cardiogenic pulmonary edema: a sub-analysis of the LUNG SAFE study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Differences between patients who received non-invasive and invasive ventilation as first-line respiratory support. Table S2. Differences between patients with not prolonged and prolonged invasive mechanical ventilation (more than 10 days). Table S3. Hazard ratio for mortality of each variable included in the marginal structural model (n=248). Table S4. Hazard ratio for mortality of each variable included in a marginal structural model including only patients under controlled mechanical ventilation on ICU day 1 (N=209). Table S5. Hazard ratio for mortality of each variable included in a marginal structural model excluding patients in which plateau pressures were imputed (n= 167 patients). Table S6. Hazard ratio for mortality of each variable included in a marginal structural model excluding patients in which diagnosis of CPE is based only on clinical observations and not supported by any diagnostic technique (n= 229 patients). Table S7. Hazard ratio for mortality of each variable included in a marginal structural model using dynamic driving pressures (peak inspiratory pressure minus PEEP) (n=287). Table S8. Hazard ratio for mortality of each variable included in a marginal structural model including patients without invasive mechanical ventilation at ICU admission (n=295). Figure S1. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (95% CI) of driving pressure obtained in different sensitivity analyses described in Tables S3–S7. CPE: Cardiogenic pulmonary edema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,505 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».