Quantification of SNAP-25 with mass spectrometry and Simoa: a method comparison in Alzheimer’s disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Synaptic dysfunction and degeneration are central to Alzheimer’s disease (AD) and have been found to correlate strongly with cognitive decline. Thus, studying cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers reflecting synaptic degeneration, such as the presynaptic protein synaptosomal-associated protein 25 (SNAP-25), is of importance to better understand the AD pathophysiology. Methods We compared a newly developed Single molecule array (Simoa) immunoassay for SNAP-25 with an in-house immunoprecipitation mass spectrometry (IP-MS) method in a well-characterized clinical cohort (n = 70) consisting of cognitively unimpaired (CU) and cognitively impaired (CI) individuals with and without Aβ pathology (Aβ+ and Aβ−). Results A strong correlation (Spearman’s rank correlation coefficient (rs) > 0.88; p < 0.0001) was found between the Simoa and IP-MS methods, and no statistically significant difference was found for their clinical performance to identify AD pathophysiology in the form of Aβ pathology. Increased CSF SNAP-25 levels in CI Aβ+ compared with CU Aβ− (Simoa, p ≤ 0.01; IP-MS, p ≤ 0.05) and CI Aβ− (Simoa, p ≤ 0.01; IP-MS, p ≤ 0.05) were observed. In independent blood samples (n = 32), the Simoa SNAP-25 assay was found to lack analytical sensitivity for quantification of SNAP-25 in plasma. Conclusions These results indicate that the Simoa SNAP-25 method can be used interchangeably with the IP-MS method for the quantification of SNAP-25 in CSF. Additionally, these results confirm that CSF SNAP-25 is increased in relation to amyloid pathology in the AD continuum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,169 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle