Additional file 4 of Deep behavioural phenotyping of the Q175 Huntington disease mouse model: effects of age, sex, and weight
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 4: Figure S4. Normalized (weight-corrected) and raw data for water T-maze in male and female manifest zQ175dn mice compared to wild-type (WT) littermates. A) Time to platform normalized by weight during the acquisition phase (males, day 2 difference p = 0.0155, day 3 difference, p = 0.0097 (multiple comparisons); females, day 3 difference, p = 0.0132 (multiple comparisons). B) Average number of arm entries during the acquisition phase. C) Time to platform normalized by weight during the reversal phase. D) Average number of arm entries during the reversal phase. E) Time to platform (non-normalized) for male and female manifest zQ175dn in the water T-maze during the acquisition phase. F) Time to platform (non-normalized) for male and female manifest zQ175dn in the water T-maze during the reversal phase. Note: due to a flash drive error, 2 female manifest zQ175dn and 5 WT littermates were excluded from analysis for days 1 and 2 of acquisition for water T-maze experiments (therefore for these two days n = 15 for female manifest zQ175dn and n = 6 for WT littermates). See methods for details. Two-way analysis of variance [ANOVA] with multiple comparisons was used for all statistical analysis. Individual values for groups with n < 6 are provided in Additional file 7: Individual values. ns = not significant. M = male. F = female.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,826 | 0,136 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».