Registration: Determinants of undergraduate student well-being: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This scoping review aims to examine the extent and type of evidence related to the determinants of undergraduate student well-being in Canada and the United States. This review focuses on understanding the theoretical frameworks, measurement approaches, and predictors of well-being, with the goal of identifying factors that can inform the development of predictive models and screening tools to identify students at risk.Research Questions: This review will be guided by the following research questions: What theoretical frameworks are most frequently applied to define and measure well-being among college and university students in the most recent literature?Hedonic or EudaimonicSubjective vs. Psychological vs. Affective Global or single dimensionTo what extent do studies on student well-being differentiate between mental health symptoms, such as anxiety and depression, and broader, non-clinical measures of well-being?Outcome measures used - clinical vs universal vs combinationWhat factors are identified as predictors of subjective and psychological well-being among post secondary students?What are the determinants of well-being in the recent literatureWhat are the correlation coefficients associated with each factorInclusion criteria: This review includes studies that focus on undergraduate students in post-secondary programs in Canada or the United States, with well-being defined as a global construct encompassing subjective, affective, or psychological dimensions. Quantitative, correlational or observational designs published in English between 2019, and the present are included. Studies that focus on graduate students or intervention evaluations are excluded to ensure relevance to the target population and research objectives.Methods: Key databases include ProQuest, PsycArticles, and SCOPUS. The search is focused on studies published from 2019 onward. Study selection, data extraction, and analysis are guided by the JBI framework for scoping reviews. The results will synthesize participant demographics, theoretical frameworks, measurement approaches, and predictors of well-being to address the stated objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,168 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».