WeWalk: walking with a buddy after stroke—a pilot study evaluating feasibility and acceptability of a person-centred dyadic behaviour change intervention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Evidence for benefits of physical activity after stroke is unequivocal. However, many people with stroke are inactive, spending > 80% of waking hours sedentary even when they have physical capacity for activity, indicating barriers to physical activity participation that are not physical. WeWalk is a 12-week person-centred dyadic behaviour change intervention in which a person with stroke (PWS) and a walking buddy form a dyad to work together to support the PWS to increase their physical activity by walking outdoors. This pilot study examined the feasibility of recruiting dyads, explored their perceptions of acceptability and their experiences using WeWalk, to identify required refinements before progression to a clinical trial. Methods Design: A single-arm observational pilot study with qualitative evaluation. Intervention: WeWalk involved facilitated face-to-face and telephone sessions with a researcher who was also a behaviour change practitioner, supported by intervention handbooks and diaries, in which dyads agreed walking goals and plans, monitored progress, and developed strategies for maintaining walking. Evaluation: Descriptive data on recruitment and retention were collected. Interview data were collected through semi-structured interviews and analysed using thematic analysis, guided by a theoretical framework of acceptability. Results We recruited 21 dyads comprising community dwelling PWS and their walking buddies. Ten dyads fully completed WeWalk before government-imposed COVID-19 lockdown. Despite lockdown, 18 dyads completed exit interviews. We identified three themes: acceptability evolves with experience, mutuality, and person-centredness with personally relevant tailoring. As dyads recognised how WeWalk components supported walking, perceptions of acceptability grew. Effort receded as goals and enjoyment of walking together were realised. The dyadic structure provided accountability, and participants’ confidence developed as they experienced physical and psychological benefits of walking. WeWalk worked best when dyads exhibited relational connectivity and mutuality in setting and achieving goals. Tailoring intervention components to individual circumstances and values supported dyads in participation and achieving meaningful goals. Conclusion Recruiting dyads was feasible and most engaged with WeWalk. Participants viewed the dyadic structure and intervention components as acceptable for promoting outdoor walking and valued the personally tailored nature of WeWalk. Developing buddy support skills and community delivery pathways are required refinements. ISCTRN number: 34488928.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».