Supplementary Material for: Decrease of Hyperintense Vessels on Fluid-Attenuated Inversion Recovery Predicts Good Outcome in t-PA Patients
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background and Purpose:</i></b> Hyperintense vessels (HV) detected on fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) in patients with acute ischemic stroke (AIS) indicate cerebral hypoperfusion. However, the clinical meaning of changes in HV is yet to be clarified. Here, we investigated serial changes to HV in patients with AIS who received tissue plasminogen activator (t-PA) therapy. <b><i>Methods:</i></b> We studied t-PA patients presenting with HV on FLAIR in the middle cerebral artery territory. Patients underwent brain MRI 1 h before and after t-PA infusion. HV scores (range 1-7) were evaluated according to Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score territories, and then by subtracting HV scores at 1 h after t-PA infusion from those on admission, with a result of >1 defined as decrease in HV score (DHV). Patients were divided into 2 groups based on the presence or absence of DHV. Multivariate logistic regression analysis was conducted to identify variables independently associated with good outcome (modified Rankin Scale score at 90 days after stroke onset of 0-1). <b><i>Results:</i></b> A total of 118 consecutive patients were enrolled (73 men; mean age 76 ± 9.7; median initial National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) 13; median initial HV score 5), of whom 52 (44%) had DHV. Patients with DHV showed a significantly lower NIHSS time course (p < 0.001) and significantly smaller infarct volume time course (p < 0.001) compared to those without DHV. Multivariate analysis showed that DHV was independently associated with good outcome (OR 3.89; 95% CI 1.55-9.77; p < 0.01). The sensitivity and specificity of DHV for good outcome were 70 and 68%, respectively. <b><i>Conclusion:</i></b> A DHV on FLAIR predicts good outcome in patients receiving t-PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,339 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».