Exploration of inter-jurisdictional TB programming and mobility in a Canadian First Nation community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Colonially imposed jurisdictional boundaries that have little meaning to Indigenous peoples in Canada may confound tuberculosis (TB) prevention and care activities. This study explores how inter-jurisdictional mobility and the current accommodation of mobility through policies and programming sustain a regional TB epidemic in northwestern Saskatchewan, and northeastern Alberta. Methods A qualitative instrumental case study was performed using a community based participatory approach. Semi-structured interviews were conducted with First Nations peoples from a high-incidence community in Canada including community-based healthcare workers. These interview data are presented in the context of a multi-level document analysis of TB program guidelines. Results The location of the community, and related lack of access to employment, services and care, necessitates mobility across jurisdictional boundaries. There are currently no formal federal or provincial guidelines in place to accommodate highly mobile patients and clients within and across provincial TB prevention and care programs. As a result, locally developed community-based protocols, and related ad-hoc strategies ensure continuity of care. Conclusion Indigenous peoples living in remote communities face unique push/pull factors that motivate mobility. When these motivations exist in communities with increased risk of contagion by communicable infectious diseases such as TB, public health risks extend into increasingly large areas with competing jurisdictional authority. Such mobility poses several threats to TB elimination. We have identified a gap in TB services to systematically accommodate mobility, with specific implications for Indigenous peoples and reconciliation. We recommend clearly defined communication paths and inter-jurisdictional coordination to ensure maintenance of care for mobile populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».