MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6977478452 · doi:10.6084/m9.figshare.28319393.v1

An exploration of the increasing prevalence of chronic pain among Canadian veterans: Life After Service Studies 2016 and 2019

2025· article· en· W6977478452 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEmployee Performance and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic painMoodOdds ratioConfidence intervalAnxietyBody mass indexObesityChronic stressOdds

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Life After Service Study (LASS) suggests that the absolute prevalence of chronic pain among Canadian veterans, defined as pain lasting 3 months or longer, increased by 10% from 2016 to 2019. We explored the association of year of survey administration, sociodemographic characteristics, military service, and health-related factors with the prevalence of chronic pain among Canadian veterans. We analyzed 2016 and 2019 LASS data and built a multivariable regression model to explore factors associated with chronic pain. Measures of association are reported as adjusted odds ratios (ORs) and absolute risk increases (ARIs). The 2016 LASS (73% response rate; 3002 of 4121) reported a 41.4% prevalence of chronic pain, and the 2019 LASS (72% response rate; 2630 of 3671) reported a 51.5% prevalence of chronic pain among Canadian veterans. Respondents who completed the 2019 LASS were more likely to endorse an anxiety or related disorder, mood disorder, probable posttraumatic stress disorder, and traumatic brain injury. In our adjusted regression model, year of survey administration was not associated with chronic pain (OR = 1.08, P = 0.8); however, we found large associations with obesity class 1 (body mass index [BMI] = 30.0–34.9; OR = 3.66; 95% confidence interval [CI] 1.46–9.17; ARI 27%), obesity class 2 (BMI = 35.0–39.9; OR = 8.10; 95% CI 1.67–39.3; ARI 47%), mood disorder (OR = 3.20; 95% CI 1.49–6.88; ARI 24%), and an anxiety or related disorder (OR = 4.53; 95% CI 1.28–16.0; ARI 33%). The increase in chronic pain among Canadian veterans from 2016 to 2019 appears confounded by increased comorbidities associated with chronic pain among responders in 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetEmployee Performance and ManagementTravaux en français237 207