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Enregistrement W6977478452 · doi:10.6084/m9.figshare.28319393.v1

An exploration of the increasing prevalence of chronic pain among Canadian veterans: Life After Service Studies 2016 and 2019

2025· article· en· W6977478452 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEmployee Performance and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic painMoodOdds ratioConfidence intervalAnxietyBody mass indexObesityChronic stressOdds

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Life After Service Study (LASS) suggests that the absolute prevalence of chronic pain among Canadian veterans, defined as pain lasting 3 months or longer, increased by 10% from 2016 to 2019. We explored the association of year of survey administration, sociodemographic characteristics, military service, and health-related factors with the prevalence of chronic pain among Canadian veterans. We analyzed 2016 and 2019 LASS data and built a multivariable regression model to explore factors associated with chronic pain. Measures of association are reported as adjusted odds ratios (ORs) and absolute risk increases (ARIs). The 2016 LASS (73% response rate; 3002 of 4121) reported a 41.4% prevalence of chronic pain, and the 2019 LASS (72% response rate; 2630 of 3671) reported a 51.5% prevalence of chronic pain among Canadian veterans. Respondents who completed the 2019 LASS were more likely to endorse an anxiety or related disorder, mood disorder, probable posttraumatic stress disorder, and traumatic brain injury. In our adjusted regression model, year of survey administration was not associated with chronic pain (OR = 1.08, <i>P</i> = 0.8); however, we found large associations with obesity class 1 (body mass index [BMI] = 30.0–34.9; OR = 3.66; 95% confidence interval [CI] 1.46–9.17; ARI 27%), obesity class 2 (BMI = 35.0–39.9; OR = 8.10; 95% CI 1.67–39.3; ARI 47%), mood disorder (OR = 3.20; 95% CI 1.49–6.88; ARI 24%), and an anxiety or related disorder (OR = 4.53; 95% CI 1.28–16.0; ARI 33%). The increase in chronic pain among Canadian veterans from 2016 to 2019 appears confounded by increased comorbidities associated with chronic pain among responders in 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle