Nirsevimab in the prevention of respiratory syncytial virus lower respiratory tract disease: a profile of its use
Notice bibliographique
Résumé
Declarations Funding The preparation of this review was not supported by any external funding. Authorship and conflict of interest M. Shirley is a salaried employee of Adis International Ltd/Springer Nature and declare(s) no relevant conflicts of interest. All authors contributed to this article and are responsible for its content. Ethics approval, Consent to participate, Consent for publication, Availability of data and material, Code availability Not applicable. Additional information about this Adis Drug Review can be found here. Abstract Nirsevimab (Beyfortus™), a long-acting monoclonal antibody targeting the respiratory syncytial virus (RSV) fusion (F) protein, is the first prophylactic monoclonal antibody against RSV to be licensed for use in all infants in their first RSV season, and thus presents a highly valuable tool in the fight against RSV disease in children. Additionally, in the USA and Canada, nirsevimab is licensed for use in children up to 24 months of age who remain vulnerable to severe RSV disease through their second RSV season. Data from randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trials show that a single intramuscular dose of nirsevimab is efficacious in reducing the incidence of medically attended RSV lower respiratory tract (LRT) disease in healthy term and preterm infants through at least 150 days in their first RSV season. Pharmacokinetic data also support the efficacy of nirsevimab in infants at higher risk of severe RSV disease, including in the second RSV season with a second nirsevimab dose. Nirsevimab has an extended serum half-life, resulting in a duration of protection from a single dose which can cover a full typical RSV season. Nirsevimab is well tolerated, with low rates of reactogenicity, and can be administered concomitantly with childhood vaccines. © Springer Nature Switzerland AG 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».