Supplementary materials for the article reporting Pacific Oyster Nidovirus 1 (PONV1)
Notice bibliographique
Résumé
Here, we provide supplementary materials, including phylogenetic trees, sequences, and relevant codes, for the article (Zhong et al. 2025; https://doi.org/10.1073/pnas.2426923122) reporting Pacific Oyster Nidovirus 1 (PONV1), detected in farms where Pacific oysters experiencing mass mortality events in British Columbia, Canada. Contents of the sequence file:Rdrp_containing_contig_unique_vOTU_189.fasta Representative nucleotide sequences of 189 RdRp-containing RNA virus operational taxonomic units (vOTUs) identified from the Pacific oyster samples (ENA accession numbers: ERR13334386 to ERR13334481).PONV1_segment_1.fasta Nucleotide sequences of segment 1 from PONV1. NCBI accession number: PQ030832.PONV1_segment_2.fasta Nucleotide sequences of segment 2 from PONV1. NCBI accession number: PV579160.PONV1-like_virus_segment_1.fasta Nucleotide sequences of segment 1 from PONV1-like virus 1 through 15. NCBI accession numbers: BK068944 to BK068958.PONV1-like_virus_segment_2.fasta Nucleotide sequences of segment 2 from PONV1-like virus 1 through 15. NCBI accession numbers: PV928314 to PV928328. Reference:Zhong KX, Chan AM, Miller KM, Saunders R, and Suttle CA (2025) Evolutionarily divergent nidovirus with an exceptionally large genome identified in Pacific oysters undergoing mass mortality. Proceedings of the National Academy of Sciences USA, 122: e2426923122. https://doi.org/10.1073/pnas.2426923122
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,782 | 0,358 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».