Efficacy, safety and effectiveness of ondansetron compared to other serotonin-3 receptor antagonists (5-HT<sub>3</sub>RAs) used to control chemotherapy-induced nausea and vomiting: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
<b>Introduction</b>: Chemotherapy-induced nausea and vomiting are adverse effects responsible for worsening quality of life in cancer patients. To assess the efficacy, safety and effectiveness of serotonin receptor antagonist in cancer patients undergoing chemotherapy, comparing ondansetron with granisetron, dolasetron, tropisetron and palonosetron. <b>Areas covered</b>: Systematic review and meta-analysis. The data were collected using CINAHL; CENTRAL; MEDLINE/PubMed; and LILACS databases; grey literature; and manual search. The methodological quality was assessed using the modified Jadad scale; Cochrane Collaboration’s tool for assessing risk of bias in randomized clinical trials and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. The search was completed in November, 2015. 26 studies were included in the meta-analysis. Ondansetron exhibited similar efficacy than granisetron and tropisetron, as well as greater efficacy than dolasetron for acute vomiting. Palonosetron exhibited greater efficacy than ondansetron for delayed nausea and acute and delayed vomiting. The comparison of granisetron with ondansetron in the cohort studies showed no difference. <b>Expert commentary</b>: In this review, palonosetron had increased efficiency compared with ondansetron, except in the subgroup analysis and acute nausea. Few cohort studies have been published addressing this topic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».