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Enregistrement W6977535599 · doi:10.6084/m9.figshare.c.3975213

2016 SOSORT guidelines: orthopaedic and rehabilitation treatment of idiopathic scoliosis during growth

2018· other· en· W6977535599 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth, Education, and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdiopathic scoliosisScoliosisBraceRehabilitationEvidence-based medicineConservative treatmentClinical PracticeManual therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The International Scientific Society on Scoliosis Orthopaedic and Rehabilitation Treatment (SOSORT) produced its first guidelines in 2005 and renewed them in 2011. Recently published high-quality clinical trials on the effect of conservative treatment approaches (braces and exercises) for idiopathic scoliosis prompted us to update the last guidelines’ version. The objective was to align the guidelines with the new scientific evidence to assure faster knowledge transfer into clinical practice of conservative treatment for idiopathic scoliosis (CTIS). Methods Physicians, researchers and allied health practitioners working in the area of CTIS were involved in the development of the 2016 guidelines. Multiple literature reviews reviewing the evidence on CTIS (assessment, bracing, physiotherapy, physiotherapeutic scoliosis-specific exercises (PSSE) and other CTIS) were conducted. Documents, recommendations and practical approach flow charts were developed using a Delphi procedure. The process was completed with the Consensus Session held during the first combined SOSORT/IRSSD Meeting held in Banff, Canada, in May 2016. Results The contents of the new 2016 guidelines include the following: background on idiopathic scoliosis, description of CTIS approaches for various populations with flow-charts for clinical practice, as well as literature reviews and recommendations on assessment, bracing, PSSE and other CTIS. The present guidelines include a total of 68 recommendations divided into following topics: bracing (n = 25), PSSE to prevent scoliosis progression during growth (n = 12), PSSE during brace treatment and surgical therapy (n = 6), other conservative treatments (n = 2), respiratory function and exercises (n = 3), general sport activities (n = 6); and assessment (n = 14). According to the agreed strength and level of evidence rating scale, there were 2 recommendations on bracing and 1 recommendation on PSSE that reached level of recommendation “I” and level of evidence “II”. Three recommendations reached strength of recommendation A based on the level of evidence I (2 for bracing and one for assessment); 39 recommendations reached strength of recommendation B (20 for bracing, 13 for PSSE, and 6 for assessment).The number of paper for each level of evidence for each treatment is shown in Table 8. Conclusion The 2016 SOSORT guidelines were developed based on the current evidence on CTIS. Over the last 5 years, high-quality evidence has started to emerge, particularly in the areas of efficacy of bracing (one large multicentre trial) and PSSE (three single-centre randomized controlled trials). Several grade A recommendations were presented. Despite the growing high-quality evidence, the heterogeneity of the study protocols limits generalizability of the recommendations. There is a need for standardization of research methods of conservative treatment effectiveness, as recognized by SOSORT and the Scoliosis Research Society (SRS) non-operative management Committee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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