Relationship of cash transfers with risk of overweight and obesity in children and adults: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cash transfer (CT) programs are an important type of social protection meant to reduce poverty. Whether CT programs increase the risk of overweight and obesity is unclear. The objective was to characterize the relationship between CT programs and the risk of overweight and obesity in children and adults. Methods We searched articles in PubMed, Embase, Cochrane, EconLit, Global Health, CINAHL Plus, IBSS, Health & Medical Collection, Scopus, Web of Science, and WHO Global Index Medicus in August 2021. Studies involving CT as the intervention, a control group, body mass index, overweight, or obesity as an outcome, and sample size > 300 were included. The Newcastle–Ottawa Scale was used for quality assessment. Results Of 2355 articles identified, 20 met the inclusion criteria. Because of marked heterogeneity in methodology, a narrative synthesis was used to present results. Thirteen of the studies reported that CT programs were associated with a significantly lower risk of overweight and obesity, eight studies showed no significant association, and one study reported a significantly increased risk of obesity in women. Quality assessment showed that most studies lacked sample size and power calculations, validation of exposure, descriptions of non-respondents or those lost to follow-up, and blinded outcome assessment. Conclusions Overall, the studies were suggestive that CT programs either have no impact or decrease the risk of overweight and/or obesity in children, adolescents, and adults, but no firm conclusions can be drawn from the available evidence. This review demonstrated limitations in the available studies of CT programs and overweight/obesity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle