Supplementary Material for: Potassium-Binding Resins: Associations with Serum Chemistries and Interdialytic Weight Gain in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although potassium-binding sodium-based resins (K resins) have been prescribed to treat hyperkalemia for 50 years, there have been no large studies of their effects among hemodialysis (HD) patients. Methods: Data from 11,409 patients in the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study in Belgium, Canada, France, Italy, and Sweden (nations where ≥5% of patients were prescribed a sodium- based K resin; seven other countries had <5% use) between 2002 and 2011 were analyzed. Linear mixed models examined associations between K resin use and interdialytic weight gain (IDWG) and serum electrolyte concentrations. Mortality was analyzed using Cox regression. An instrumental variable approach was used to partially account for unmeasured confounders. Results: The K resin prescription rate was 20% overall. As hypothesized, patients prescribed a K resin had greater IDWG and higher serum bicarbonate, phosphorus, and sodium (but not calcium) concentrations. Patients prescribed a K resin had higher serum K levels, but serum K levels were lower in an instrumental variable analysis limiting treatment by indication bias. K resin use was not associated with mortality risk. Conclusion: We report the first large study of K resin use and associated laboratory and clinical outcomes in HD patients. The prescription rate of K resins varied dramatically by country and dialysis center. The results suggest that K resin use may effectively lower serum K, although at the expense of somewhat higher phosphatemia and greater IDWG, and had no clear association with mortality. Further study is warranted to elucidate the optimal role for K resins in modern dialysis care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,598 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».