Management scheme influence and nitrogen addition effects on soil CO2, CH4, and N2O fluxes in a Moso bamboo plantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is still not clear whether the effects of N deposition on soil greenhouse gas (GHG) emissions are influenced by plantation management schemes. A field experiment was conducted to investigate the effects of conventional management (CM) versus intensive management (IM), in combination with simulated N deposition levels of control (ambient N deposition), 30 kg N·ha− 1·year− 1 (N30, ambient + 30 kg N·ha− 1·year− 1), 60 kg N·ha− 1·year− 1 (N60, ambient + 60 kg N·ha− 1·year− 1), or 90 kg N·ha− 1·year− 1 (N90, ambient + 90 kg N·ha− 1·year− 1) on soil CO2, CH4, and N2O fluxes. For this, 24 plots were set up in a Moso bamboo (Phyllostachys edulis) plantation from January 2013 to December 2015. Gas samples were collected monthly from January 2015 to December 2015. Results Compared with CM, IM significantly increased soil CO2 emissions and their temperature sensitivity (Q10) but had no significant effects on soil CH4 uptake or N2O emissions. In the CM plots, N30 and N60 significantly increased soil CO2 emissions, while N60 and N90 significantly increased soil N2O emissions. In the IM plots, N30 and N60 significantly increased soil CO2 and N2O emissions, while N60 and N90 significantly decreased soil CH4 uptake. Overall, in both CM and IM plots, N30 and N60 significantly increased global warming potentials, whereas N90 did not significantly affect global warming potential. However, N addition significantly decreased the Q10 value of soil CO2 emissions under IM but not under CM. Soil microbial biomass carbon was significantly and positively correlated with soil CO2 and N2O emissions but significantly and negatively correlated with soil CH4 uptake. Conclusion Our results indicate that management scheme effects should be considered when assessing the effect of atmospheric N deposition on GHG emissions in bamboo plantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».