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Enregistrement W6977559245 · doi:10.7892/boris.114661

Foreign peptide triggers boost in pneumococcal metabolism and growth.

2018· article· en· W6977559245 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen Access CRIS of the University of Bern · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus pneumoniaeTranscriptomePopulationPeptideGeneCarbohydrate metabolismMutantPathogenSignal peptideVirulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Nonencapsulated Streptococcus pneumoniae bacteria are successful colonizers of the human nasopharynx and often possess genes aliB-like ORF 1 and 2 in place of capsule genes. AliB-like ORF 2 binds peptide FPPQSV, found in Prevotella species, resulting in enhanced colonization. How this response is mediated is so far unknown. RESULTS Here we show that the peptide increases expression of genes involved in release of host carbohydrates, carbohydrate uptake and carbohydrate metabolism. In particular, the peptide increased expression of 1,5-anhydro-D-fructose reductase, a metabolic enzyme of an alternative starch and glycogen degrading pathway found in many organisms, in both transcriptomic and proteomic data. The peptide enhanced pneumococcal growth giving a competitive advantage to a strain with aliB-like ORF 2, over its mutant lacking the gene. Possession of aliB-like ORF 2 did not affect release of inflammatory cytokine CXCL8 from epithelial cells in culture and the nonencapsulated wild type strain was not able to establish disease or inflammation in an infant rat model of meningitis. CONCLUSIONS We propose that AliB-like ORF 2 confers an advantage in colonization by enhancing carbohydrate metabolism resulting in a boost in growth. This may explain the widespread presence of aliB-like ORF 2 in the nonencapsulated pneumococcal population in the human nasopharynx.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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