Virulence of <i>Pyrenophora teres</i> populations in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Net blotch, caused by Pyrenophora teres, is an economically important disease of barley. The pathogen has two morphologically similar but genetically distinct forms: P. teres f. teres (Ptt) and P. teres f. maculata (Ptm), which cause net form net blotch (NFNB) and spot form net blotch (SFNB), respectively. The virulence of a collection of 39 Ptt and 27 Ptm isolates collected from western Canada was evaluated by inoculating these isolates onto sets of barley differential hosts. One week following inoculation, the second and third leaves of each plant were rated for disease severity on scales of 1–10 (for Ptt) or 1–9 (for Ptm). Plants rated <5 and ≥5 were scored as resistant and susceptible to Ptt, respectively, while plants rated 1–3 and >3 were scored as resistant and susceptible to Ptm. The experiment was repeated. Cluster analysis revealed 16 and 13 distinct pathotype groups, respectively, among the 39 and 27 representative Ptt and Ptm isolates. The barley differentials CI 5791 and CI 9820 were resistant to all isolates of Ptt except one, whilst the differential CI 9214 was resistant to all isolates of Ptm except two. Therefore, the differential lines CI 5791 and CI 9820, for Ptt, and CI 9214, for Ptm, can still be considered as potentially useful sources of resistance for Canadian barley breeding programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».