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Enregistrement W6977564607 · doi:10.6084/m9.figshare.c.3298658.v1

SOURCES OF CO<sub>2</sub> EMISSION FROM A NORTHERN PEATLAND: ROOT RESPIRATION, EXUDATION, AND DECOMPOSITION

2016· other· en· W6977564607 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatSphagnumBogMineralization (soil science)RhizosphereSoil respirationOmbrotrophicCarbon cycleVegetation (pathology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern peatlands are substantial sinks of carbon (C), yet the sources of carbon dioxide (CO2) emitted from peatlands are largely unknown. Since the relationship between roots and peat in C cycling is important, vascular plants growing on the surface of peat deposits should influence CO2 efflux from the peat surface and the overall C balance in peatlands. In our study, 30-cm peat cores were removed from an ombrotrophic bog in boreal, continental western Canada. Surface vegetation in the cores remained intact and included a continuous bryophyte cover dominated by Sphagnum fuscum. In addition, some cores were collected such that either ericaceous shrubs (Ledum groenlandicum) or sedges (Eriophorum vaginatum) were present. We investigated how the presence of each vegetation type influenced soil respiration and the microbial mineralization of root exudates using a pulse 14C labeling of vegetation in the intact peat cores. The role of root biomass and root respiration in CO2 emission and C allocation was quantified for each type of vegetation and compared through both measurement and modeling. Our results show that vascular plants contributed 35–57% of total CO2 efflux from the peat surface, primarily derived from rhizosphere processes, including root respiration as well as microbial mineralization of root exudates. The mineralization of root exudates contributed 14–53 μmol C-CO2·m−2·d−1 (17– 24% of total) to CO2 efflux, depending on vegetation type and moisture conditions. The type of vegetation present did not influence the total amount of photosynthetic fixation over the course of the study, but did affect how C was allocated within and between both the aboveground and belowground components of the peat column.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,773

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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