<b>Appendix </b>for Risk factors for viral hepatitis in pulmonary tuberculosis patients undergoing treatment: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Liver injury in tuberculosis patients, associated with noncompliance to treatment, is further exacerbated by viral hepatitis, which not only directly harms the liver but also increases susceptibility to drug-induced liver injury. The aim of this systematic review was to analyze the associated risk factors for viral hepatitis in tuberculosis patients. This systematic review and meta-analysis adhere to the PRISMA 2020 statement, and the protocol has been registered with PROSPERO (CRD42023477241). Screening and selection of articles were carried out according to predetermined inclusion and exclusion criteria, utilizing journal databases including Embase, Medline, Scopus, and ProQuest, in November 2023. Baseline characteristic and patient-related risk factor from each included study were extracted, followed by a meta-analysis of factors that potentially exhibit significance, with the heterogeneities also being analyzed. The modified Newcastle-Ottawa Scale was then employed to assess the quality of each included study. [DD1] [DD2] From 21 included studies out of 6,415 identified records, 12 potential risk factors for hepatitis B and 15 for hepatitis C were subjected to meta-analysis. Some key risk factors include HIV (OR 3.42 [2.19–5.34] and 6.99 [5.09–9.61] for hepatitis B and C, respectively, p < 0.01), smoking (OR 1.55 [1.19–2.02] and 3.06 [1.63–5.75] for hepatitis B and C, respectively, p < 0.01), and alcohol consumption (OR 2.38 [1.06–5.37] and 4.32 [2.76–6.78] for hepatitis B and C, respectively, p < 0.05). Furthermore, meta-analysis indicated that other significant risk factors for hepatitis B and/or C include injecting and non-injecting drug use, multiple sexual partners, tattooing, ear-nose piercing, blood transfusion, dental interventions, homelessness, incarceration, living with prisoners, sexually transmitted diseases, and diabetes mellitus . In conclusion, patients with tuberculosis who have risk factors such as smoking, HIV, or alcohol consumption should be screened for hepatitis B and C to prevent liver injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,260 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».