Holocene Relative Sea-Level Changes from Near-, Intermediate-, and Far-Field Locations
Notice bibliographique
Résumé
Holocene relative sea-level (RSL) records exhibit spatial and temporal variability that arises mainly from the interaction of eustatic (land ice volume and thermal expansion) and isostatic (glacio- and hydro-) factors. We fit RSL histories from near-, intermediate-, and far-field locations with noisy-input Gaussian process models to assess rates of RSL change. Records from near-field regions (e.g., Antarctica, Greenland, Canada, Sweden, and Scotland) reveal a complex pattern of RSL fall from a maximum marine limit due to the net effect of eustatic sea-level rise and glacio-isostatic uplift with rates of RSL fall as great as -69 ± 9 m/ka. Intermediate-field regions (e.g., mid-Atlantic and Pacific coasts of the United States, Netherlands, Southern France, St. Croix) display variable rates of RSL rise from the cumulative effect of isostatic and eustatic factors. Fast rates of RSL rise (up to 10 ± 1 m/ka) are found in the early Holocene in regions near the center of forebulge collapse. Far-field RSL records exhibit a mid-Holocene highstand, the timing (between 8 and 4 ka) and magnitude (between <1 and 6 m) of which varies among South America, Africa, Asia and Oceania regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».