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Enregistrement W6977570586 · doi:10.7282/t3qv3pfg

Holocene Relative Sea-Level Changes from Near-, Intermediate-, and Far-Field Locations

2015· article· en· W6977570586 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueView · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneSea levelPost-glacial reboundTectonic upliftRadiocarbon datingIce sheet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Holocene relative sea-level (RSL) records exhibit spatial and temporal variability that arises mainly from the interaction of eustatic (land ice volume and thermal expansion) and isostatic (glacio- and hydro-) factors. We fit RSL histories from near-, intermediate-, and far-field locations with noisy-input Gaussian process models to assess rates of RSL change. Records from near-field regions (e.g., Antarctica, Greenland, Canada, Sweden, and Scotland) reveal a complex pattern of RSL fall from a maximum marine limit due to the net effect of eustatic sea-level rise and glacio-isostatic uplift with rates of RSL fall as great as -69 ± 9 m/ka. Intermediate-field regions (e.g., mid-Atlantic and Pacific coasts of the United States, Netherlands, Southern France, St. Croix) display variable rates of RSL rise from the cumulative effect of isostatic and eustatic factors. Fast rates of RSL rise (up to 10 ± 1 m/ka) are found in the early Holocene in regions near the center of forebulge collapse. Far-field RSL records exhibit a mid-Holocene highstand, the timing (between 8 and 4 ka) and magnitude (between <1 and 6 m) of which varies among South America, Africa, Asia and Oceania regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle