Design characteristics and inclusion of evidence-based exercise recommendation in fall prevention community exercise programs for older adults in Canada: a national descriptive self-report study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Training balance through exercise is an effective strategy to reduce falls in community-dwelling older adults. Evidence-based fall prevention exercise recommendations have been proposed, specifying that exercise programs should: (1) provide a high challenge to balance, (2) be offered for a least three hours per week, (3) be provided on an ongoing basis. Community exercise programs have the potential to deliver effective fall prevention exercise; however, current design characteristics and whether they include the recommendations is not known. This study described design characteristics of fall prevention community exercise programs for older adults (50 years and older) across Canada, and explored whether these programs included the three evidence-based exercise recommendations. Methods Instructors of fall prevention community exercise programs completed electronic self-report questionnaires following a modified Dillman recruitment approach. Questions explored program characteristics, exercise content, target population, and program and instructor demographic information. Using a previously developed coding scheme based on recommendations, exercises were coded for balance challenge. Results One hundred fourty completed eligible questionnaires were analyzed (74% response rate). One hundred thirty-three programs (95%) included the challenge recommendation by prescribing mostly moderate or high challenge balance exercises, 16 programs (11%) included at least three hours of exercise a week, and 59 programs (42%) were offered on an ongoing basis. Eight programs (6%) included all three recommendations. Conclusions Most programs included at least one recommendation for effective fall prevention exercise. Future studies should examine organizational barriers and facilitators to incorporating evidence-based exercise recommendations and explore the use of mixed home/in-class strategies to include the recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».