Obesity is a Chronic Disease! A Nurse Practitioner’s Look at Raising Awareness and Addressing Self-Efficacy in Obesity Self- Management in Rural New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian health care system is drowning in efforts to provide adequate services. One in three Canadians are considered overweight or obese. It is essential to recognize obesity as a chronic disease as it can be a leading precursor to subsequent multi-complex conditions. Attributing to this epidemic is not recognizing the importance for obesity related discussions and offering obesity structured programs. Purpose: To increase awareness obesity is a chronic disease and to raise one’s self-efficacy in obesity self-management of healthy lifestyles to improve in primary care outcomes. Methods: A Nurse practitioner led quality improvement project in Southern New Brunswick Canada; trained staff at a rural community health center in Obesity Canada’s 5AsT framework, recruited overweight or obese participants to participate in an obesity self-management online program using the evidence-based Heart and Stroke Foundation toolkit ‘Healthy Weight Action Plan' and offered weekly telephone/email support. Each weekly session focused on increasing one’s self-efficacy to motivate participants towards long-term self-management of lifestyle changes. Results: A paired t test showed a significant improvement in the pre and post intervention scores of the General Self-Efficacy scale (p=.006), the Eating Self-Efficacy Brief scale (pConclusion:Directing focus towards increasing one’s self-efficacy through structured, self-management practices, along with telephone support can improve health outcomes, effectively help address the obesity epidemic and its health care related complications. Nurse practitioners are ideal professionals to link evidence-based practices to clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».