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Enregistrement W6977592890 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6859630.v1

Co-creation of a patient engagement strategy in cancer research funding

2024· other· en· W6977592890 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Technology, and Culture
Établissements canadiensUniversity of OttawaDalhousie UniversityCanadian Cancer Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipPublic engagementContext (archaeology)Patient participationSet (abstract data type)Public involvementFacilitationProcess (computing)Community engagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background As research teams, networks, and institutes, and health, medical, and scientific communities begin to build consensus on the benefits of patient engagement in cancer research, research funders are increasingly looking to meaningfully incorporate patient partnership within funding processes and research requirements. The Canadian Cancer Society (CCS), the largest non-profit cancer research funder in Canada, set out to co-create a patient engagement in cancer research strategy with patients, survivors, caregivers and researchers. The goal of this strategy was to meaningfully and systematically engage with patients in research funding and research activities. Methods A team of four patient partners with diverse cancer and personal experiences, and two researchers at different career stages agreed to participate as members of the strategy team. Ten staff members participated in supportive roles and to give context regarding different departments of CCS. The strategy was co-developed in 2021/2022 over a series of 7 workshops using facilitation strategies such as ground rules and consensus building, and methods such as Design Thinking. The strategy was subjected to 3 rounds of validation. Results The co-creation and validation process resulted in a multi-faceted strategy with actionable sections, including vision, guiding principles, engagement methods, 13 prioritized engagement activities spanning the spectrum of research funding, and an evaluation framework. The experience of co-creating the strategy was captured using the Patient and Public Engagement Evaluation Tool and revealed a positive, supportive experience. Conclusions Lessons learned included the value of an emphasis on a co-creation process from day one, the utility of facilitation techniques such as ground rules for dialogue, consensus building and Design Thinking, and the importance (and challenge) of designing for and incorporating equity when drafting the strategy. Future work will include implementation and evaluation of the strategy, as well as an examination of further ways to meaningfully and systematically engage diverse voices in research and research funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6960,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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