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Enregistrement W6977594230 · doi:10.6084/m9.figshare.25075589.v1

Research Impact Report - Law, Sanitation and Sustainability - Claudio Antonio Klaus Jr

2024· article· en· W6977594230 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitationScholarshipSustainabilityWork (physics)Government (linguistics)Sustainable developmentRelevance (law)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the pursuit of sustainable development, the intersection of law, sanitation, and sustainability plays a pivotal role in promoting public health and improving quality of life. This dissertation, titled "Direito, Saneamento e Sustentabilidade," delves into a comparative analysis between municipalities in the State of Santa Catarina, Brazil, and the Province of Ontario, Canada, with a focus on Sustainable Development Goals (SDGs) 6 and 11. The relevance of sanitation practices in shaping communities is undeniable, and this research endeavors to go beyond academic conventions. Through high-quality scholarship, we explore the reciprocal relationship between academia and the communities of Caçador, Videira, Concórdia, Sault Ste. Marie, Thunder Bay, North Bay, Chatham-Kent, Woodstock, and Kenora. Engaging with stakeholders, our research reflects their influence on the journey, ensuring a mutual exchange of knowledge. At the heart of our research lies a commitment to identifying and addressing the pressing needs of the communities involved. By closely examining access to household sanitation, specifically potable water and sewage disposal, our work strives to provide insights that resonate with the lived experiences of individuals in both Brazilian and Canadian municipalities. This dissertation breaks free from the confines of academia, aiming to democratize knowledge by making it accessible and understandable to diverse audiences. In our quest for sustainability, we extend our findings beyond scholarly circles, ensuring that the implications of our research reach those directly impacted by sanitation practices. Our commitment to engaged scholarship is evident in the interdisciplinary collaboration that shapes this research. By transcending the boundaries between academic and non-academic communities, we seek to foster a holistic understanding of the challenges and opportunities inherent in sanitation systems. Knowledge, to be impactful, must flow bidirectionally. Our research showcases a multidirectional flow of insights between researchers and knowledge users. Tangible instances of the uptake of research knowledge are highlighted, emphasizing how our findings have been applied to bring about positive changes in actions, practices, and policies. As we conclude this dissertation, the journey transcends the realm of academia. It beckons a call for action, urging policymakers, practitioners, and communities to join hands in the pursuit of sustainable sanitation practices. The perpetuation of concessions in the sanitation sector emerges as a strategic avenue for accelerating progress, ensuring access to essential services, and advancing the cause of sustainable development. In embracing the principles of engaged scholarship, this research contributes not only to academic discourse but also to the tangible improvement of lives, echoing the spirit of reciprocity, collaboration, and sustainable change. DOI: 10.13140/RG.2.2.29810.68804

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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