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Enregistrement W6977604106 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7981551

“It beats the hell out of going to a hospital”: service user experiences of telemedicine-based symptom-triggered alcohol withdrawal management

2025· other· en· W6977604106 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcoholism and Thiamine Deficiency
Établissements canadiensUniversity of TorontoWaypoint Centre for Mental Health CareCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisAbstinenceFlexibility (engineering)Intervention (counseling)Alcohol use disorderQualitative researchContingency managementService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Increasingly, services for the management of substance use disorders have been developed or adapted for remote delivery. Limited research has investigated service user experience of these services. We undertook a qualitative sub-study, embedded within a pilot feasibility study of remote symptom-triggered alcohol withdrawal management, to better understand the experiences of participants. Our aim was to determine the acceptability of the intervention and refine intervention procedures. Methods Eligible participants were enrolled in the parent study and completed at least one day of telemedicine-delivered symptom-triggered alcohol withdrawal management. Individuals were adults with alcohol use disorder recruited using intensity sampling. Participants completed an audio-recorded, semi-structured interview. Thematic analysis was conducted using Braun and Clarke interpretive methodology. Results Fourteen individuals were enrolled in the study. Six themes were identified: benefits of being in the home environment, technological tensions, intervention-specific feedback, personal motivations for participation, post-program achievements and changes and navigating the ‘system’. Participants identified numerous benefits of being in the home environment including: increased comfort, privacy and security, normalizing abstinence in the home, flexibility to engage in other tasks, and the convenience of not travelling. Intervention-specific feedback included positive aspects of the intervention (interactions with staff, accountability, counselling, use of medication), areas for improvement (preparation, scheduling, medication logistics, and aftercare), and the meaning and role of having a support person available during treatment. Conclusion Participants found remote alcohol withdrawal management to be satisfactory and associated with several benefits including increased comfort, privacy, normalizing abstinence in the home, flexibility and convenience. They also provided important feedback for refinement of the intervention. Findings suggest that remote alcohol withdrawal management could play an important role in improving access to medical management of alcohol withdrawal, particularly in rural, remote or underserved areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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