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Enregistrement W6977605989 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4172300.v1

The CANadian Pediatric Weight management Registry (CANPWR): lessons learned from developing and initiating a national, multi-centre study embedded in pediatric clinical practice

2018· other· en· W6977605989 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyBest practiceQuality managementHealth careQuality (philosophy)MEDLINEClinical PracticeKey (lock)Comparative effectiveness research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There is increasing recognition of the value of “real-world evidence” in evaluating health care services. Registry-based, observational studies conducted in clinical settings represent a relevant model to achieve this directive. Starting in 2010, we undertook a longitudinal, observational study (the CANadian Pediatric Weight management Registry [CANPWR]), which is embedded in 10 multidisciplinary, pediatric weight management clinics across Canada. The objective of this paper was to share the lessons our team learned from this multi-centre project. Methods Data sources included a retrospective review of minutes from 120 teleconferences with research staff and investigators, notes taken during clinical site visits made by project leaders, information from quality control processes to ensure data accuracy and completeness, and a study-specific survey that was sent to all sites to solicit feedback from research team members (n = 9). Through an iterative process, the writing group identified key themes that surfaced during review of these information sources and final lessons learned were developed. Results Several key lessons emerged from our research, including the (1) value of pilot studies and central research coordination, (2) need for effective and regular communication, (3) importance of consensus on determining outcome measures, (4) challenge of embedding research within clinical practice, and (5) difficulty in recruiting and retaining participants. The sites were, in spite of these challenges, enthusiastic about the benefits of participating in multi-centre collaborative studies. Conclusion Despite some challenges, multi-centre observational studies embedded in pediatric weight management clinics are feasible and can contribute important, practical insights into the effectiveness of health services for managing pediatric obesity in real-world settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,574
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,509
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5740,509
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0140,014
Communication savante0,0230,015
Science ouverte0,0120,020
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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