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Enregistrement W6977622955 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4468472

Scarce quality assurance documentation in major clinical trial registries for approved medicines used in post-marketing clinical trials

2019· other· en· W6977622955 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical trialQuality assuranceDocumentationQuality (philosophy)Compliance (psychology)Medical journalStandardization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background This research reviewed major Clinical Trial Registries (CTRs) and assessed the availability of fields on quality assurance for approved medicines used as Investigational Medicinal Products (IMPs) in phase IV clinical trials. Methods Two reviewers independently assessed CTRs of the International Committee of Medical Journal Editors (ICJME) and of World Health Organization (WHO) platforms. Each CTR was checked by two reviewers on availability of fields on brand name, manufacturer’s name, approval status, approving authority, compliance with Good Manufacturing Practices, and quality testing. In case of discrepancy, consensus was sought between the two reviewers. Results Of 19 identified CTRs, 8 and 6 belonged to WHO and ICMJE, respectively, while 5 were equally part of both platforms. All CTRs had an ‘intervention’ field where data on IMPs and IMP comparators are captured. The Canadian CTR used ‘drug name’ rather than ‘intervention’. The EU, Peruvian, and UK CTRs had fields for ‘brand name’. However, only the EU CTR had fields for ‘manufacturer’s name’, ‘approval status’, and ‘approving authority’. None of the CTRs had fields on ‘compliance with Good Manufacturing Practices’ or ‘quality testing’. Conclusion This study demonstrates that none of the CTRs of ICMJE and WHO platforms has adequate fields to establish that the source of post-marketing IMPs is of assured quality. This is astonishing given the lengthy requirements in WHO and ICMJE guidelines. Considering the relation between IMP quality and safety of clinical trial participants, the gap of quality assurance fields should be bridged at CTRs concurrently to adjustments of WHO and ICMJE guidelines on CTRs. Specifically, IMP quality testing addressing issues on IMP appearance, impurities, microbial contamination, and dosing should be conducted and reported before, during, and after clinical trial conduct. Until adoption of these measures, the EU CTR should be preferred for registration of phase IV clinical trials conducted in countries lacking stringent regulatory capacities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,657
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,842
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6570,842
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0340,029
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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