Additional file 1 of How Zambia reduced inequalities in under-five mortality rates over the last two decades: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Supplementary figure 1. Absolute average annual change in under-five mortality rate among the richest by the poorest quintile (red line is average of included countries), DHS 1996-2019. Supplementary figure 2. Slope index of inequality (with 95% confidence intervals) in under-five mortality rate between the richest to poorest wealth quintiles (red line indicates average of included countries), DHS 1996-2019. Supplementary figure 3. Trends in absolute income (in 2011 US dollars, purchasing power parity) for each wealth quintile in Zambia, ZDHS 2001 to 2018. Supplementary table 1. Under-five mortality rate (per 1000 live births, in the 10 years preceding survey) and confidence intervals (95% CI) overall, and by wealth quintile and rural-urban residence, ZDHS 2001/2, 2007, 2013/14 and 2018. Supplementary figure 4. Under-five mortality rates by absolute education (secondary or more) in each wealth quintile, ZDHS 2001 and 2018. Supplementary figure 5. Changes in composite coverage index components for the poorest (Q1) and richest (Q5) wealth quintiles in Zambia, ZDHS 2001 and 2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,776 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».