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Enregistrement W6977630598 · doi:10.7274/28801787

Transformation of Fluorotelomer Carboxylic Acids and the Development of Methods to Analyze Total Fluorine in Complex Environmental Matrices

2025· dataset· en· W6977630598 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Notre Dame · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Transformation (genetics)FluorineBaseline (sea)Primary (astronomy)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) represent a class of synthetic compounds widely utilized in consumer products and prevalent across various environmental matrices. They are typically analyzed individually or comprehensively as a chemical family, primarily identified by their abundant fluorine content. Over the last two decades, there has been a notable trend towards utilizing partially fluorinated PFAS, which emulate the characteristics of fully fluorinated terminal PFAS but are subject to less stringent regulatory oversight. To provide context for experimental work, Chapter 1 introduces the dissertation’s objectives and overarching research questions, while Chapter 2 presents a comprehensive review of PFAS and fluorine analysis techniques. This review highlights current methodological strengths, limitations, and key parameters, laying the groundwork for the two primary research projects. The first project, described in Chapter 3, investigates the ambient transformation of PFAS precursors. It begins by exploring an elimination pathway under controlled laboratory conditions using a base, establishing a baseline understanding of the reaction. A similar experiment is then conducted using a consumer-grade cleaning agent, demonstrating that comparable transformation is possible in indoor environments. Using both targeted and non-targeted analysis, the study reveals challenges in accurately assessing PFAS composition and species abundance due to the transformation of precursors to terminal PFAS. The second project, detailed in Chapter 4, focuses on developing analytical methods for total fluorine (TF) detection using Particle-Induced Gamma-ray Emission (PIGE) spectrometry, a relatively novel technique in PFAS analysis that lacks standardized protocols for this chemical class. Despite this, PIGE demonstrated promising results comparable to those of established analytical instruments. Successful TF analysis methods were applied to various matrices relevant to PFAS treatment, including granular activated carbon, Ottawa sand, and brass. Finally, Chapter 5 synthesizes the dissertation’s findings, discusses broader implications, and identifies opportunities for future PFAS research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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