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Enregistrement W6977630733 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6589670

Comparative effectiveness of BNT162b2 and ChAdOx1 nCoV-19 vaccines against COVID-19

2023· other· en· W6977630733 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensResearch Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalHazard ratioWeightingVaccinationIncidence (geometry)ConfoundingRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Both BNT162b2 (Pfizer–BioNTech) and ChAdOx1 nCoV-19 (Oxford–AstraZeneca) vaccines have shown high efficacy against COVID-19 in randomized controlled trials. However, their comparative effectiveness against COVID-19 is unclear in the real world. We evaluated the comparative effectiveness of the BNT162b2 and ChAdOx1 nCoV-19 vaccines against COVID-19 in the UK general population. Methods We emulated a target trial using IQVIA Medical Research Database (IMRD), an electronic primary care database from the UK (2021). We included 1,311,075 participants, consisting of 637,549 men and 673,526 women age≥18 years, who received vaccination with BNT162b2 or ChAdOx1 nCoV-19 between January 1 and August 31, 2021. The outcomes consisted of confirmed diagnosis of SARS-CoV-2 infection, hospitalisation for COVID-19 and death from COVID-19 in the IMRD. We performed a cox-proportional hazard model to compare the risk of each outcome variable between the two vaccines adjusting for potential confounders with time-stratified overlap weighting of propensity score (PS). Results During a mean of 6.7 months of follow-up, 20,070 confirmed SARS-CoV-2 infection occurred in individuals who received BNT162b2 vaccine (PS weighted incidence rate: 3.65 per 1000 person-months), and 31,611 SARS-CoV-2 infection occurred in those who received ChAdOx1 nCoV-19 vaccine (PS weighted incidence rate: 5.25 per 1000 person-months). The time-stratified PS weighted rate difference of SARS-CoV-2 infection for BNT162b2 group vs. ChAdOx1 nCoV-19 group was -1.60 per 1000 person-months (95% confidence interval [CI]: -1.76 to -1.43 per 1000 person-months), and the hazard ratio was 0.69 (95% CI: 0.68 to 0.71). The results were similar across the stratum of sex, age (<65 and ≥65 years), and study periods (i.e., alpha-variant predominance period and delta-variant predominance period). The PS weighted incidence of hospitalisation for COVID-19 was also lower in the BNT162b2 vaccine group than that in the ChAdOx1 vaccine group (RD: -0.09, 95%CI: -0.13 to -0.05 per 1000 person-months; HR: 0.65, 95%CI: 0.57 to 0.74). No significant difference in the risk of death from COVID-19 was observed between the two comparison groups. Conclusions In this population-based study, the BNT162b2 vaccine appears to be more efficacious than the ChAdOx1 nCoV-19 vaccine against SARS-CoV-2 infection and hospitalisation for COVID-19 but not death from COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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