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Enregistrement W6977635151 · doi:10.6084/m9.figshare.6979004

Brigitte Alice Askonas - Bibliography from Brigitte Alice Askonas. 1 April 1923 — 9 January 2013

2018· article· en· W6977635151 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRigourReputationCraftAlice (programming language)PublishingQuality (philosophy)Donation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brigitte Alice (Ita) Askonas, immunologist and biochemist, was born in Vienna of Czech parents. After an undergraduate degree in Biochemistry at McGill University, Montreal, and a life changing experience as a PhD student in the Department of Biochemistry, University of Cambridge, UK, she spent 36 years at NIMR where she was a founding member of the Division of Immunology there, eventually becoming its head in 1976 until her formal retirement in 1988. Thereafter, until her death 25 years later, she continued to take an active interest in immunology research, advising scientists at all levels and especially in training young scientists, ensuring they were not mistreated, ignored or not properly acknowledged.Her influence came from her six decades of active involvement in research into many aspects of immunology, studying antibody production, the role of macrophages in antigen recognition and immunosuppression and the role of T lymphocytes in viral infection. This unusually wide experience supported by her biochemical training underlay her reputation for rigour in scientific experimentation, eye for detail and an exacting memory.She was renowned as a scientific mentor and many high-profile scientists learnt their craft in her laboratory and were introduced there into areas of immunology where they subsequently became well known. She was simultaneously very critical and a really good friend who looked after people. She had an exceptionally generous attitude to publication and was thoughtful in many personal ways. She especially valued friends and colleagues who amused her, a quality obvious from her earliest days until the very end of her life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2620,228

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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