Self-contamination during doffing of personal protective equipment by healthcare workers to prevent Ebola transmission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Healthcare workers (HCWs) use personal protective equipment (PPE) in Ebola virus disease (EVD) situations. However, preventing the contamination of HCWs and the environment during PPE removal crucially requires improved strategies. This study aimed to compare the efficacy of three PPE ensembles, namely, Hospital Authority (HA) Standard Ebola PPE set (PPE1), Dupont Tyvek Model, style 1422A (PPE2), and HA isolation gown for routine patient care and performing aerosol-generating procedures (PPE3) to prevent EVD transmission by measuring the degree of contamination of HCWs and the environment. Methods A total of 59 participants randomly performed PPE donning and doffing. The trial consisted of PPE donning, applying fluorescent solution on the PPE surface, PPE doffing of participants, and estimation of the degree of contamination as indicated by the number of fluorescent stains on the working clothes and environment. Protocol deviations during PPE donning and doffing were monitored. Results PPE2 and PPE3 presented higher contamination risks than PPE1. Environmental contaminations such as those originating from rubbish bin covers, chairs, faucets, and sinks were detected. Procedure deviations were observed during PPE donning and doffing, with PPE1 presenting the lowest overall deviation rate (%) among the three PPE ensembles (p < 0.05). Conclusion Contamination of the subjects’ working clothes and surrounding environment occurred frequently during PPE doffing. Procedure deviations were observed during PPE donning and doffing. Although PPE1 presented a lower contamination risk than PPE2 and PPE3 during doffing and protocol deviations, the design of PPE1 can still be further improved. Future directions should focus on designing a high-coverage-area PPE with simple ergonomic features and on evaluating the doffing procedure to minimise the risk of recontamination. Regular training for users should be emphasised to minimise protocol deviations, and in turn, guarantee the best protection to HCWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».