Considerations beyond spine pain: do different co-occurring lower body joint pains differentially influence physical function and quality of life ratings?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients seeking medical care for back pain often have coexisting painful joints and the effects of different combinations and number of coexisting pain sites (hip, knee, foot/ankle) to back pain on physical function domains and quality of life rating are not yet established. The purpose of this study was to determine the differences in functional outcomes and QOL among individuals with back pain who have concurrent additional pain sites or no pain sites. Methods Data from the Osteoarthritis Initiative (OAI) cohort were used for this cross-sectional analysis. Men and women aged 45–79 years with back pain were binned into nine groups by presence or not of coexisting hip, knee, ankle/foot pain and combinations of these sites (N = 1,642). Healthy controls reported no joint pain. Main outcomes included Knee Injury and Osteoarthritis Outcome score (KOOS; quality of life and function-sports-and-recreation), Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC; Activities of Daily Living, Pain), Medical Outcomes Short Form-12 (SF-12) Physical Component score, and self-reported function in last 7–30 days (lifting 25-pound objects, housework). 20-m and 400-m walk times and gait speed and repeated chair rise test times were collected. Results Compared to back pain alone, pain at all five sites was associated with 39%—86% worse KOOS, WOMAC, and SF-12 scores (p < .0001). Back-Hip and Back-Knee did not produce worse scores than Back pain alone, but Back-Hip-Knee and Back-Knee-Ankle/Foot did. The 20-m, 400-m walk, and repeated chair times were worse among individuals with pain at all five sites. Additional hip and knee sites to back pain, but not ankle/foot, worsened performance-based walk times and chair rise scores. Conclusions The number and type of coexistent lower body musculoskeletal pain among patients with back pain may be associated with perceived and performance-based assessments. Management plans that efficiently simultaneously address back and additional coexistent pain sites may maximize treatment functional benefits, address patient functional goals in life and mitigate disability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».