The USA lags behind other agricultural nations in banning harmful pesticides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The United States of America (USA), European Union (EU), Brazil and China are four of the largest agricultural producers and users of agricultural pesticides in the world. Comparing the inclination and ability of different regulatory agencies to ban or eliminate pesticides that have the most potential for harm to humans and the environment can provide a glimpse into the effectiveness of each nationâ s pesticide regulatory laws and oversight. Methods The approval status of more than 500 agricultural pesticides was identified in the USA, EU, Brazil and China and compared between nations. The amount of pesticides that were used in the USA and banned in these other nations was compiled and linear regression was used to identify trends in use. Results There are 72, 17, and 11 pesticides approved for outdoor agricultural applications in the USA that are banned or in the process of complete phase out in the EU, Brazil, and China, respectively. Of the pesticides used in USA agriculture in 2016, 322 million pounds were of pesticides banned in the EU, 26 million pounds were of pesticides banned in Brazil and 40 million pounds were of pesticides banned in China. Pesticides banned in the EU account for more than a quarter of all agricultural pesticide use in the USA. The majority of pesticides banned in at least two of these three nations have not appreciably decreased in the USA over the last 25â years and almost all have stayed constant or increased over the last 10â years. Conclusions Many pesticides still widely used in the USA, at the level of tens to hundreds of millions of pounds annually, have been banned or are being phased out in the EU, China and Brazil. Of the pesticides banned in at least two of these nations, many have been implicated in acute pesticide poisonings in the USA and some are further restricted by individual states. The United States Environmental Protection Agency (US EPA) has all but abandoned its use of non-voluntary cancellations in recent years, making pesticide cancellation in the USA largely an exercise that requires consent by the regulated industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».