Review of Barbara Lorenzkowski. 2010. Sounds of Ethnicity. Listening to German North America 1850–1914. Winnipeg: University of Manitoba Press
Notice bibliographique
Résumé
In her seminal work on the sound of German ethnicity in the Great Lakes region in the six decades prior to World War I, Lorenzkowski adds an important aural dimension to the historiography of German culture in North America. By studying past sounds of rural Waterloo County, Ontario and industrialized urban Buffalo, New York, she allows her readers to tune in to the public and private worlds of German migrants and their self–declared leaders as they practiced and performed their ethnic consciousness in the transnational borderland of the Great Lakes region. How can our understanding of the past be deepened by the study of its sounds? Hearing is a process of perceiving the world and contributes to our daily acquisition of knowledge. “[K]nowing the world through sound,” as Bruce Smith suggests, “is fundamentally different from knowing the world through vision” (2003:4). This notion can—and should—be applied to academic research; indeed, several disciplines, history included, have been experiencing a “sonic turn.” In Hearing History, sensory historian Mark M. Smith writes about the increasing focus on the aural in historical research:“This intensification holds out to the prospect of helping to redirect in some profoundly important ways what is often the visually oriented discipline of history, a discipline replete with emphases on the search for ‘perspective’ and ‘focus’ through the ‘lens’ of evidence, one heavily, if often unthinkingly, indebted to the visualism of ‘Enlightenment’ thinking and ways of understanding the word.”
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».