Cost-effectiveness of watchful waiting versus immediate emergency department transfer after epinephrine autoinjector use in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Until recently, immediate emergency department (ED) transfer after food-related anaphylactic reactions was recommended regardless of symptom resolution following use of an epinephrine autoinjector (EAI). We evaluated the cost-effectiveness of delayed ED transfer after EAI use in non-medical settings (watchful waiting) compared to immediate ED transfer among pediatric patients with food allergies in Canada. Methods We developed a probabilistic Markov model of individuals starting at age of one year who are at risk of severe food-related allergic reactions requiring epinephrine. We evaluated medical costs (in 2022 Canadian dollars) and quality-adjusted life years (QALY) of each strategy over a 20-year horizon. In the base case, we assumed a tenfold increase in food allergy fatality for patients under watchful waiting, which we increased to 100- to 1,000-fold in sensitivity analysis. The analysis was conducted from the Canadian healthcare system perspective with a 1.5% annual discount rate and a willingness-to-pay (WTP) threshold of $50,000 per QALY. Results Immediate ED transfer following EAI use resulted in a decreased risk of food allergy fatality of 9.2 × 10− 5 over 20 years, which is equivalent to < 1 fatality per 200,000 patient-years. Watchful waiting resulted in cost savings of $1,157 per patient and a QALY loss of 7.28 × 10− 4; an incremental cost per QALY saved of $1,589,854. The incremental cost per death prevented with immediate ED transfer was $12,586,613. Watchful waiting remained cost-effective in all sensitivity and scenario analyses, except under extreme increases in fatality risk of 500-fold and 1,000-fold. Conclusions Watchful waiting for symptom re-occurrence following EAI administration in non-medical settings is cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,737 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».