Chronicity of self-harming behaviors among adolescent teenage girls living in refugee settlements in Northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Self-harming ideations demand targeted research due to their persistent nature, especially among female adolescents within refugee populations who face unique challenges that can exacerbate self-harming tendencies. This study aimed to assess the factors associated with self-harming ideations chronicity among female teenagers living in refugee settlement in Northern Uganda. Method This cross-sectional study used a pretested questionnaire to assess self-harming ideations and other demographic characteristics. Ordinal logistic regression was used to determine factors associated with chronicity of self-harm ideations. Results Of 385 participants, the prevalence of self-harming ideations was 4.2% (n = 16) for acute, 8% (n = 31) for subacute, and 3.1% (n = 12) for chronic. The likelihood of having more chronic self-harming ideations increased with having ever been pregnant (adjusted odds ratio [aOR] = 3.78, 95% Confidence Interval [CI] = 1.57–9.08). However, having a spouse as the family head reduced the likelihood of having more chronic self-harming ideations (aOR = 0.19, 95% CI = 0.04–0.95). Conclusions The persistence of self-harming thoughts among female teenagers in Northern Ugandan refugee settlements varies. Pregnancy history is associated with a higher chance of prolonged self-harming thoughts while having a spouse as the family’s head is linked with a lower likelihood. Examining different demographic and familial elements when addressing the mental well-being of female teenage refugees is vital. It stresses the necessity for customized interventions and support networks targeting the reduction of self-harm behaviors among this vulnerable group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».