Exposure to household furry pets influences the gut microbiota of infant at 3–4 months following various birth scenarios
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Early-life exposure to household pets has the capacity to reduce risk for overweight and allergic disease, especially following caesarean delivery. Since there is some evidence that pets also alter the gut microbial composition of infants, changes to the gut microbiome are putative pathways by which pet exposure can reduce these risks to health. To investigate the impact of pre- and postnatal pet exposure on infant gut microbiota following various birth scenarios, this study employed a large subsample of 746 infants from the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development Study (CHILD) cohort, whose mothers were enrolled during pregnancy between 2009 and 2012. Participating mothers were asked to report on household pet ownership at recruitment during the second or third trimester and 3 months postpartum. Infant gut microbiota were profiled with 16S rRNA sequencing from faecal samples collected at the mean age of 3.3 months. Two categories of pet exposure (i) only during pregnancy and (ii) pre- and postnatally were compared to no pet exposure under different birth scenarios. Results Over half of studied infants were exposed to at least one furry pet in the prenatal and/or postnatal periods, of which 8% were exposed in pregnancy alone and 46.8% had exposure during both time periods. As a common effect in all birth scenarios, pre- and postnatal pet exposure enriched the abundance of Oscillospira and/or Ruminococcus (P
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle