Lifetime patient outcomes and healthcare utilization for Bronchopulmonary dysplasia (BPD) and extreme preterm infants: a microsimulation study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Bronchopulmonary dysplasia (BPD) is among the most severe chronic lung diseases and predominantly affects premature infants. There is a general understanding of BPD’s significant impact on the short-term outcomes however there is little evidence on long-term outcomes. Our study estimates the lifetime clinical outcomes, quality of life, and healthcare costs of BPD and associated complications. Methods We developed a microsimulation model to estimate lifetime clinical and economic burden of BPD among extreme preterm infants (≤28 weeks gestational age at birth) and validated it against the best available Canadian data. We further estimate the cumulative incidence of major complications associated with BPD, differentiated by BPD severity and gestational age category. Results We find, on average, patients with BPD and resulting complications will incur over CAD$700,000 in lifetime health systems costs. We also find the average life expectancy of BPD patients to be moderately less than that of the general population and significant reductions in quality-adjusted life year due to major complications. Healthcare utilization and quality of life measures vary dramatically according to BPD severity, suggesting significant therapeutic headroom for interventions that can prevent or mitigate the effects of BPD for patients. Conclusions Our study adds a significant expansion of existing evidence by presenting the lifetime burden of BPD based on key patient characteristics. Given the extreme cost burden at the earliest stage of life and lifetime negative impact on quality of life, there is larger headroom for investment in prevention and mitigation of severe BPD than is currently available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».