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Enregistrement W6977682302 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6588488.v1

The diet rapidly and differentially affects the gut microbiota and host lipid mediators in a healthy population

2023· other· en· W6977682302 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGut floraFecesMediterranean dietMicrobiomePopulationHost (biology)Metabolic syndromeGut microbiome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Bioactive lipids produced by human cells or by the gut microbiota might play an important role in health and disease. Dietary intakes are key determinants of the gut microbiota, its production of short-chain (SCFAs) and branched-chain fatty acids (BCFAs), and of the host endocannabinoidome signalling, which are all involved in metabolic diseases. This hypothesis-driven longitudinal fixed sequence nutritional study, realized in healthy participants, was designed to determine if a lead-in diet affects the host response to a short-term dietary intervention. Participants received a Mediterranean diet (MedDiet) for 3 days, a 13-day lead-in controlled diet reflecting the average Canadian dietary intake (CanDiet), and once again a MedDiet for 3 consecutive days. Fecal and blood samples were collected at the end of each dietary phase to evaluate alterations in gut microbiota composition and plasma levels of endocannabinoidome mediators, SCFAs, and BCFAs. Results We observed an immediate and reversible modulation of plasma endocannabinoidome mediators, BCFAs, and some SCFAs in response to both diets. BCFAs were more strongly reduced by the MedDiet when the latter was preceded by the lead-in CanDiet. The gut microbiota response was also immediate, but not all changes due to the CanDiet were reversible following a short dietary MedDiet intervention. Higher initial microbiome diversity was associated with reduced microbiota modulation after short-term dietary interventions. We also observed that BCFAs and 2-monoacylglycerols had many, but distinct, correlations with gut microbiota composition. Several taxa modulated by dietary intervention were previously associated to metabolic disorders, warranting the need to control for recent diet in observational association studies. Conclusions Our results indicate that lipid mediators involved in the communication between the gut microbiota and host metabolism exhibit a rapid response to dietary changes, which is also the case for some, but not all, microbiome taxa. The lead-in diet influenced the gut microbiome and BCFA, but not the endocannabinoidome, response to the MedDiet. A higher initial microbiome diversity favored the stability of the gut microbiota in response to dietary changes. This study highlights the importance of considering the previous diet in studies relating the gut microbiome with lipid signals involved in host metabolism. Video Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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