Outcome domains measured in randomized controlled trials of physical activity for older adults: a rapid review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Toward development of a core outcome set for randomized controlled trials (RCTs) of physical activity (PA) interventions for older adults, the purpose of this study was to identify outcome domains and subdomains (‘what’ was measured) in previously published RCTs of PA for older adults. Methods We conducted a rapid review and searched Ovid MEDLINE for recently- published (2015-2021), English-language, RCTs of PA interventions for older adults (mean age 60+ yrs). We limited to articles published in Web of Science top-10 journals in general and internal medicine, geriatrics and gerontology, rehabilitation, and sports science. Two reviewers independently completed eligibility screening; two other reviewers abstracted trial descriptors and study outcomes. We classified study outcomes according to the standard outcome classification taxonomy endorsed by the Core Outcome Measures in Effectiveness Trials Initiative. Results Our search yielded 548 articles; 67 articles were eligible to be included. Of these, 82% were efficacy/effectiveness trials, 85% included both male and female participants, and 84% recruited community-dwelling older adults. Forty percent of articles reported on interventions that involved a combination of group and individual PAs, and 60% involved a combination of PA modes (e.g., aerobic, resistance). Trial sample size ranged from 14 to 2157 participants, with median (IQR) of 94 (57-517); 28,649 participants were included across all trials. We identified 21 unique outcome domains, spanning 4/5 possible core areas (physiological/clinical; life impact; resource use; adverse events). The five most commonly reported outcome domains were physical functioning (included in n=51 articles), musculoskeletal and connective tissue (n=30), general (n=26), cognitive functioning (n=16), and emotional functioning/wellbeing (n=14). Under these five outcome domains, we further identified 10 unique outcome subdomains (e.g., fall-related; body composition; quality of life). No outcome domains or subdomains were reported consistently in all RCTs. Conclusions We found extensive variability in outcome domains and subdomains used in RCTs of PA for older adults, reflecting the broad range of potential health benefits derived from PA and also investigator interest to monitor a range of safety parameters related to adverse events. This study will inform development of a core outcome set to improve outcome reporting consistency and evidence quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,131 | 0,381 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».