Comparison of adverse maternal and perinatal outcomes between induction and expectant management among women with gestational diabetes mellitus at term pregnancy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Induction at 38–40 weeks of gestation has been broadly suggested for women with gestational diabetes mellitus (GDM), yet its benefits and risks remain unclear. This study aimed to systematically review and meta-analyze existing evidence on the effect of induction at term gestation among women with GDM. Methods We searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane Libraries, and Web of Science from inception to June 2021. We included randomized controlled trials (RCTs) and observational studies comparing induction with expectant management among GDM term pregnancies. Primary outcomes included caesarean section (CS) and macrosomia. All screening and extraction were conducted independently and in duplicates. Meta-analyses with random-effects models were conducted to generate the pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) using the Mantel-Haenszel method. Methodological quality was assessed independently by two reviewers using the Cochrane Risk of Bias Tool for RCTs and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Results Of the 4,791 citations, 11 studies were included (3 RCTs and 8 observational studies). Compared to expectant management, GDM women with induction had a significantly lower odds for macrosomia (RCTs 0.49 [0.30–0.81]); observational studies 0.64 [0.54–0.77]), but not for CS (RCTs 0.95 [0.64–1.43]); observational studies 1.03 [0.79–1.34]). Induction was associated with a lower odds of severe perineal lacerations in observational studies (0.59 [0.39–0.88]). No significant difference was observed for other maternal or neonatal morbidities, or perinatal mortality between groups. Conclusions For GDM women, induction may reduce the risk of macrosomia and severe perineal lacerations compared to expectant management. Further rigorous studies with large sample sizes are warranted to better inform clinical implications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».