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Enregistrement W6977699743 · doi:10.7939/r3-f9cc-3a61

Exploring how soil fungi can be used to restore native trees on reclaimed substrates containing petroleum hydrocarbons

2023· dissertation· en· W6977699743 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand reclamationTaigaPetroleumSoil waterEcosystemBorealOverburdenVegetation (pathology)Native plant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of reclaiming landscapes mined for bitumen, ecosystems must be revegetated to restore self-sustaining ecosystems in the boreal forest of western Canada. Current reclamation practices can involve the construction of large landforms, sometimes from overburden containing up to 8% hydrocarbons, known as lean oil sand (LOS). This overburden is capped with a layer of salvaged soils, which acts as a base for revegetation. However, residual petroleum hydrocarbons can be present in these reclaimed landforms, and it is unclear what effect they may have on establishing native vegetation. In this same region, forests occur on natural surficial bitumen deposits and some vegetation persists on abandoned ore piles. Understanding how trees are able to survive in naturally occurring shallow-bituminous soils may be key to restoring forests on reclaimed landscapes, where residual petroleum hydrocarbons remain. The majority of the boreal forest plants interact with a group of root-associated fungi, namely mycorrhizal fungi. In addition to providing nutritional benefits, these fungi also have been found to increase a plant’s tolerance to refined petroleum hydrocarbons. Exploring the interaction between trees and mycorrhizal fungi in naturally occurring bituminous soils provides a unique opportunity to investigate whether mycorrhizas promote plant tolerance to residual hydrocarbons in LOS. First, I tested whether LOS is detrimental to plants as a result of hydrocarbons and/or barriers including poor nutrient concentration, water availability, and air availability. I found even at low concentrations (0.88%); LOS reduces plant growth. I also found that none of the ‘barrier modifications’ alleviated the detrimental effects of LOS on plant biomass. Next, I surveyed soil fungi across sites varying in hydrocarbon concentrations and fractions. I then used small amounts of soil from the field sites as inoculum for two conifer species grown in pots. The effect of inoculum varied by origin and tree species suggesting that soil inoculum may be an effective method for establishing some tree species on reclaimed landscapes. This experiment was followed by further testing across several experiments on the effect of LOS on fungal growth. I found that even at low concentrations (1.5%), LOS reduces fungal growth. Overall, my research provides evidence that even at low concentrations, if LOS is present within the rooting zone, plant and fungal growth may be impeded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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