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Enregistrement W6977708303 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6040127.v1

Prevalence, socio-demographics and service use determinants associated with disclosure of HIV/AIDS status to infected children: a systematic review and meta-analysis by 1985–2021

2022· other· en· W6977708303 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueKantian Philosophy and Modern Interpretations
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioOddsMeta-analysisMEDLINEPublic healthConfidence intervalService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Human immunodeficiency virus (HIV)/Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS) is a public health issue of global importance. To our knowledge, no previous meta-analysis documenting the prevalence, socio-demographic, and service use determinants associated with HIV/AIDS disclosure to infected children has been conducted. The present study aimed to determine the prevalence, socio-demographics and service use determinants associated with the disclosure of HIV/AIDS status to infected children. Methods Studies in English published between 01 January 1985 and 01 November 2021, and available on PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane electronic databases were searched. After reviewing for study duplicates, the full-text of selected articles were assessed for eligibility using Population, Intervention, Comparator, Outcomes (PICO) criteria. We used fixed and random-effects meta-analysis models to estimate the pooled prevalence, pooled odds ratio (OR), and 95% confidence intervals. Results After article duplicates were excluded, assessments of abstracts were completed, and full-text papers evaluated, 37 studies were included in this meta-analysis. The prevalence of the disclosure of HIV status to children was measured to be 41% in this research. The odds that a child of 10 years and older is informed that they are HIV-positive is 3.01 time the odds that younger children are informed. Those children who had primary or lower schooling level were 2.41 times more likely to be informed of their HIV-positive status than children with higher levels of schooling. Children who had a non-biological parents were 3.17 times more likely to have been disclose being HIV-positive; social support (OR = 8.29, 95%CI = 2.34, 29.42), children who had higher levels of social supports were 8.29 times more likely to disclose HIV-positive; the primary educational level of caregivers (OR = 2.03, 95%CI = 1.43, 2.89), respondents who had caregivers with primary education level were 2.03 times more likely to disclose HIV-positive; antiretroviral treatment (ART) adherence (OR = 2.59, 95%CI = 1.96, 3.42), participants who adhered to ART were 2.59 times more likely to disclose HIV-positive and hospital follow-up (OR = 2.82, 95%CI = 1.85, 4.29), those who had hospital follow-up were 2.82 times more likely to disclose HIV-positive; were all significantly associated with the disclosure of HIV/AIDS status to infected children. Conclusion Such data are of importance for healthcare pediatrics HIV care professionals. Facilitating HIV diagnosis and disclosure to the infected children and ensuring access to HIV treatment will likely prevent secondary HIV transmission. Healthcare professionals are expected to provide age-appropriate counseling services to this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1990,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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