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Enregistrement W6977720731 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6737472.v1

Targeted health and social care interventions for women and infants who are disproportionately impacted by health inequalities in high-income countries: a systematic review

2024· other· en· W6977720731 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Financial Auditing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionDisadvantagedIntervention (counseling)Social inequalityHealth careEthnic groupHealth equitySocial determinants of healthPostnatal Care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Disadvantaged populations (such as women from minority ethnic groups and those with social complexity) are at an increased risk of poor outcomes and experiences. Inequalities in health outcomes include preterm birth, maternal and perinatal morbidity and mortality, and poor-quality care. The impact of interventions is unclear for this population, in high-income countries (HIC). The review aimed to identify and evaluate the current evidence related to targeted health and social care service interventions in HICs which can improve health inequalities experienced by childbearing women and infants at disproportionate risk of poor outcomes and experiences. Methods Twelve databases searched for studies across all HICs, from any methodological design. The search concluded on 8/11/22. The inclusion criteria included interventions that targeted disadvantaged populations which provided a component of clinical care that differed from standard maternity care. Results Forty six index studies were included. Countries included Australia, Canada, Chile, Hong Kong, UK and USA. A narrative synthesis was undertaken, and results showed three intervention types: midwifery models of care, interdisciplinary care, and community-centred services. These intervention types have been delivered singularly but also in combination of each other demonstrating overlapping features. Overall, results show interventions had positive associations with primary (maternal, perinatal, and infant mortality) and secondary outcomes (experiences and satisfaction, antenatal care coverage, access to care, quality of care, mode of delivery, analgesia use in labour, preterm birth, low birth weight, breastfeeding, family planning, immunisations) however significance and impact vary. Midwifery models of care took an interpersonal and holistic approach as they focused on continuity of carer, home visiting, culturally and linguistically appropriate care and accessibility. Interdisciplinary care took a structural approach, to coordinate care for women requiring multi-agency health and social services. Community-centred services took a place-based approach with interventions that suited the need of its community and their norms. Conclusion Targeted interventions exist in HICs, but these vary according to the context and infrastructure of standard maternity care. Multi-interventional approaches could enhance a targeted approach for at risk populations, in particular combining midwifery models of care with community-centred approaches, to enhance accessibility, earlier engagement, and increased attendance. Trial registration PROSPERO Registration number: CRD42020218357.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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