Mussel larval responses to turbulence are unaltered by larvalage or light condition
Notice bibliographique
Résumé
Larval responses to hydromechanical cues potentially have important effects on larval dispersal and settlement. This study examined the behavior of mussel larvae (Mytilus edulis) in laboratory-generated turbulence representative of nearshore currents. We video recorded the behavior of early- and late-stage veligers in a grid-stirred tank at five turbulence levels under light and dark conditions. Water velocities and kinetic energy dissipation rates were measured using particle image velocimetry and acoustic Doppler velocimetry. We characterized the vertical velocity distributions for sinking, hovering, and swimming modes in still water and calculated the average larval behavioral velocity in turbulence. In still water, young larvae had more positive (upward) velocities than old larvae, and both stages had more positive velocities in light than in dark. In turbulence, the mean larval vertical velocity varied from positive at low dissipation rates to negative at dissipation rates above a threshold of 8.3 £ 1022 cm2 s23. At this threshold, the Kolmogorov length scale (h ¼ 590mm) was two to three times the mean larval shell lengths (171–256mm), implying that turbulence is detectable even by larvae that are smaller than the smallest eddies. Responses to turbulence were unaffected by larval age or light conditions and contributed substantial behavioral variation. By sinking in strong turbulence, mussel larvae could increase their flux to the bed in energetic coastal flows, particularly over rough substrates like mussel beds. The response to turbulence by early-stage larvae will also affect their dispersal and may help larvae remain near coastal populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».